Gracias a un trabajo colaborativo de cocreación, el sistema de salud cuenta con dos modelos predictivos de complicaciones o muerte por COVID_19.

La Cuenta de Alto Costo (CAC), la Asociación Colombiana de Empresas de Medicina Integral (ACEMI), la Academia Nacional de Medicina de Colombia, SURA EPS, Compensar EPS, Nueva EPS, Sanitas EPS y Coosalud EPS ponen al servicio del sistema de salud dos modelos predictivos que permiten establecer el nivel de riesgo de complicación (atención en UCI) o de mortalidad por COVID_19, el cual puede estar asociado a determinados factores de riesgo. Este resultado está disponible para apoyar desde ya la gestión del riesgo de los aseguradores su red de prestadores  y las entidades territoriales del país.

 El aumento del número de casos de coronavirus en Colombia motivó a un grupo de instituciones a proponer y diseñar dos modelos predictivos que permitan que los aseguradores puedan anticiparse y focalizar las acciones en aquellas personas con mayor riesgo de complicación     o muerte por COVID_19. El primero de estos modelos es aplicable para aquellas personas  con diagnóstico confirmado o sospecha de COVID,  y el segundo, para aquellas personas sin  la enfermedad, permitiendo así intensificar el quienes están en más alto riesgo. De la misma forma, esta solución ayuda a estimar los riesgos en la población expuesta para planear los servicios y las medidas de prevención entre quienes puedan tener peores desenlaces si llegasen a infectarse.

 En la creación de esta herramienta participó un grupo multidisciplinario conformado por médicos, matemáticos, epidemiólogos, economistas y especialistas en ciencia de datos de todas las instituciones vinculadas al proyecto y se validó con los datos de las poblaciones objetivo.

 Para que las entidades del sistema de salud tengan acceso, estos modelos predictivos se incorporaron a la plataforma de interconexión SISCAC, desde donde las entidades podrán hacer consultas individuales o masivas para establecer el riesgo de su población.

Adicionalmente, y con base en las consultas, el sistema genera tableros poblacionales e individualizados que explican de forma visual los principales resultados con base en la data suministrada: nivel de riesgo, sexo, edad, comorbilidades y la probabilidad de complicaciones por grupo etario, entre otros.